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Máquina de moldeo de inyección de canasta de canasta de canasta de cesta de caja de frutas de vegetales de venta caliente

Fuerza de sujecion:
Puntos de venta clave:
Tipo:
tamaño de plantilla:
Componentes centrales:
Distancia entre barras de unión:
Max. presión de la bomba:
Disponibilidad:
Cantidad:
  • SM-680II

  • DAWSON

El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el mantenimiento predictivo de las máquinas de moldeo por inyección de cubos de frutas

En el complejo y rápido mundo de la fabricación, las descomposiciones inesperadas de la máquina pueden tener un impacto devastador en los horarios de producción, los costos y la satisfacción del cliente. Para los operadores de máquinas de moldeo por inyección de bucos de fruta, garantizar que la operación continua y confiable de estas máquinas sea de suma importancia. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están desempeñando un papel revolucionario en el mantenimiento predictivo.
El mantenimiento predictivo utilizando IA y ML se basa en el principio de analizar grandes cantidades de datos recopilados de varios sensores instalados en la máquina de moldeo por inyección. Estos sensores monitorean una amplia gama de parámetros, que incluyen temperatura, vibración, presión, corriente del motor y niveles de aceite. Al recopilar y analizar continuamente estos datos, los algoritmos AI y ML pueden detectar patrones y anomalías que pueden indicar una falla inminente de la máquina o degradación del rendimiento.
Una de las ventajas clave del mantenimiento predictivo impulsado por AI y ML es su capacidad para predecir fallas antes de que ocurran. Las estrategias de mantenimiento tradicionales, como el mantenimiento preventivo (mantenimiento programado a intervalos fijos) o mantenimiento correctivo (reparación de la máquina después de una falla), tienen sus limitaciones. El mantenimiento preventivo puede dar lugar a actividades de mantenimiento innecesarias, perdiendo tiempo y recursos, mientras que el mantenimiento correctivo conduce a pérdidas de producción y tiempo de inactividad no planificadas. Por el contrario, el mantenimiento predictivo permite a los operadores programar actividades de mantenimiento con precisión cuando son necesarios, en función de la condición real de la máquina.
Por ejemplo, al analizar los datos de vibración, los algoritmos de IA pueden identificar los primeros signos de desgaste de rodamiento en la unidad de inyección de una máquina de moldeo por inyección de cubo de frutas. A medida que un rodamiento comienza a deteriorarse, produce patrones de vibración característicos que se pueden detectar y analizar. Una vez que el algoritmo determina que el rodamiento se acerca al final de su vida útil, puede enviar una alerta al equipo de mantenimiento, que luego puede planear reemplazar el rodamiento en un momento conveniente, minimizando las interrupciones de la producción.
Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden predecir cambios en la calidad de los cubos de frutas que se están produciendo. Al correlacionar los parámetros del proceso (como la presión de inyección, la temperatura y el tiempo de enfriamiento) con la calidad del producto final (medido por factores como la uniformidad del espesor de la pared, el acabado superficial y la precisión dimensional), los modelos ML pueden identificar la configuración de proceso óptima para un conjunto dado de materiales y requisitos de producción. Además, estos modelos pueden detectar cuándo el proceso se desvía de las condiciones óptimas, lo que permite a los operadores hacer ajustes oportunos para evitar la producción de cubos de fruta defectuosos.
Otra aplicación de IA y ML en mantenimiento predictivo es en la gestión de la cadena de suministro. Al predecir fallas en la máquina, los fabricantes pueden planificar mejor la adquisición de repuestos. En lugar de mantener grandes inventarios de piezas de repuesto que pueden ser necesarias o no, pueden usar las ideas predictivas de la IA para ordenar piezas justo a tiempo, reduciendo los costos de inventario al tiempo que garantizan que tengan los componentes necesarios para llevar a cabo el mantenimiento de inmediato.
La implementación de IA y ML en mantenimiento predictivo también requiere una infraestructura de datos robusta. Las máquinas de moldeo por inyección deben estar equipadas con sensores de alta calidad que puedan recopilar datos precisos y confiables. Estos datos deben transmitirse de forma segura a un servidor central o una plataforma basada en la nube donde los algoritmos AI y ML pueden analizarlo. Además, los fabricantes deben invertir en capacitar a su personal para comprender e interpretar las ideas proporcionadas por estos algoritmos, así como utilizar las acciones de mantenimiento recomendadas de manera efectiva.
A medida que las capacidades de IA y ML continúan expandiéndose, el papel de estas tecnologías en el mantenimiento predictivo de las máquinas de moldeo por inyección de cubos de frutas se volverá aún más crítico. Al aprovechar la IA y la ML, los fabricantes pueden mejorar la confiabilidad y la eficiencia de sus procesos de producción, reducir los costos y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

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Unidad de inyección

A B C D
Diámetro de tornillo mm

85

90 95 100
Relación L/D L/D 23.3 22 20.8 20.8
Volumen de disparo teórico cm³ 2835 3179 3542 3825
Peso de disparo (PS) g 2580 2893 3223 3572
Tasa de inyección cm³ 480 538 599 664
Inyección bar 2020 1800 1620 1450
Máx. Velocidad del tornillo rpm 135


OTROS
Presión máxima MPA 16
Potencia del motor de la bomba KW 37+37
Capacidad de calefacción KW 44.3
Dimensiones de la máquina m 10.1*2.3*2.7
Cubierta de petrolero L 1200
Peso de la máquina   t 30.5



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La máquina de moldeo por inyección Dawson SM-680II está diseñada para cesta de frutas y cerveza. Es con la función de empuje de canasta, que es nuestro diseño de patente. Con esta función, puede ser seguro para los trabajadores y ahorrar el costo laboral para nuestros clientes.

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Dawson Machine & Mold Group


Ubicado en la ciudad de Zhangjiagang, tiene más de 18 años de experiencia en el campo de la maquinaria de plástico,
la máquina de moldeo por inyección, la máquina de moldeo de soplado, la máquina de moldeo por soplado de mascotas, la máquina de moldeo por soplado de inyección, durante los últimos 18 años, siempre forzamos nuestra energía en nuevas áreas de maquinaria de plástico, maquinaria de embalaje de plástico, para actualizar la tecnología, para aprender experiencia avanzada, para confirmar una nueva teoría y un nuevo diseño, estamos formando una ventaja competitiva única de la ventaja competitiva de una ventaja competitiva de la maquinaria competitiva.
Las máquinas de nuestra empresa tienen un servicio postventa de buena calidad y efectivo, en el mercado,
clientes de más de 45 países, ¡ofrecemos una solución completa para su
negocio de la industria plástica, así como todo tipo de soporte técnico y servicios posteriores a la venta!


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P: ¿Podemos visitar su fábrica?
Seguro. Nos ubicamos en la ciudad de Zhangjiagang, que está muy cerca de Shanghai. Para los clientes extranjeros, puede volar al Aeropuerto Internacional de Shanghai Pudong. Podemos recogerlo en el aeropuerto. (o Aeropuerto Internacional de Hongqiao.) También proporcionamos visitas en línea por video.

P: ¿Cómo podemos obtener el precio exacto de la máquina de plástico?
Contáctenos con el tamaño de los productos, la forma, la cantidad anual y la foto si es posible. Podemos recomendar nuestros modelos de máquina con cotización.

P: ¿Proporciona alguna pieza de repuesto con la máquina?
Sí, ofrecemos todas las piezas de repuesto necesarias antes del envío (contáctenos para la lista de empaque)

P: ¿Qué tal su servicio posterior?
Ofrecemos instrucción manual y capacitación de ingenieros antes de cargar, después del envío, proporcionamos soporte en línea de 24 horas, soporte técnico de video o asistencia de instalación de campo.

P: ¿Cuál es el tiempo de entrega?
Para la máquina personalizada, lleva entre 45 y 50 días después del depósito. Para la máquina de existencias, envío rápido. (El ciclo de producción real variará según el grado de personalización).

P: ¿Cuál es el período de garantía para su máquina?
Garantía de 12 meses para componentes y soporte técnico.

P: ¿Proporciona máquinas personalizadas?
La mayoría de nuestras máquinas están personalizadas. Nuestro objetivo es la eficiencia y el rendimiento estable. Diseñamos las máquinas de acuerdo con los productos de los clientes para satisfacer las necesidades de los clientes.

P: ¿Cómo podemos instalar la máquina cuando llega?
Podemos enviar técnicos experimentados al país del cliente para guiar la instalación y comisionar la máquina, también capacitar a los empleados del cliente.

P: ¿Cuál es la ventaja de Dawson?
Dawson proporciona a los clientes proyectos llave en mano. Incluyendo diseño de plantas, instalación de máquinas de plástico y moho, depuración, también podemos obtener el equipo auxiliar para los clientes. Podemos enviar el conjunto completo de máquinas después de probar en nuestra fábrica. Ahorrará muchos costos y tiempo.

Dawson será su amigo confiable en China, ¡y siempre haremos todo lo posible para brindarle apoyo máximo!


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